人工智能解决了困扰专家数十年的80年数学难题

2026-06-01 13:42 来源 温州在线

温州在线科技新闻，OpenAI开发的人工智能模型破解了一个困扰了世界上一些最聪明的头脑近80年的长期数学难题。

这项突破涉及著名的“单位距离问题”，该问题最早由匈牙利传奇数学家保罗·埃尔德什于1946年提出。这个问题出人意料地简单：如果在一个平面上放置n个点，有多少对点之间的距离恰好为1个单位？

虽然这个问题听起来很简单，但找到这类配对的最大可能数量却困扰了数学家们几十年。

据《华尔街日报》报道，OpenAI的研究人员将这个问题交给一个先进的人工智能模型，以测试其数学推理能力。接下来发生的事情甚至让参与该项目的专家都感到惊讶。

人工智能并没有证实埃尔德什著名的猜想，而是找到了一个反例，表明该猜想并非总是成立。在数学中，这被称为反证。该模型构建了一系列点排列，产生的单位距离点对数量超过了数学家此前认为的可能数量。

人工智能的结果表明，对于某些大型点集，单位距离对的数量增长速度可能超过许多研究人员预期的上限。这一发现解决了组合几何中的一个重要问题，并改变了数学家对该问题的理解。

研究人员最初怀疑可能存在错误。

据《华尔街日报》报道，OpenAI的数学家MehtaabSawhney表示：“我一开始并不相信。”

研究团队花费了大量时间核查证明过程，他们既使用了人类专家，也使用了人工智能工具来验证结果。最终，他们还邀请了外部数学家来审查结果。

数学界的反应令人瞩目。

普林斯顿大学教授诺加·阿隆说：“人工智能在这里做到了许多优秀的人类研究人员尝试过但失败的事情。”

多伦多大学的丹尼尔·利特表示：“这是人工智能自主产生的第一个结果，其本身就令我感到兴奋，而不是因为它是一个领先指标。”

或许最强烈的赞誉来自菲尔兹奖得主蒂莫西·高尔斯，他说：“毫无疑问，单位距离问题的解决方案是人工智能数学领域的一个里程碑。”

研究人员认为，人工智能成功的原因之一是它探索了许多人类不曾考虑过的非常规想法。该解决方案融合了代数数论和离散几何的概念。

这一成就被视为迄今为止最清晰的迹象之一，表明人工智能可以为原创科学和数学研究做出贡献，而不仅仅是辅助计算或总结现有知识。

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编辑： yujeu